In the past, to know meant to have in one’s own memory. Today, however given the deluge of information, to know means to have access to the informational process. Possession is replaced by access.
—- Herbert Simon, Nobel Prize winner in 1978
阅读文献,是科研工作者的重要活动之一。面对海量的文献数据,一个人无法将某一领域的所有文章都通读,于是问题来了:
1、哪些文章值得一读(更或二读,三读…)?(哪些是重要文章?)
2、从哪些文献可以获得当今的研究热点和研究趋势?
归结于一方面:文献筛选。方法多种,如根据发表杂志的IF值粗略判断、通过文章的引用数评价等。
对于生命医学研究者来说,PubMed是不可不用的文献数据库和检索工具;本文推荐另一个关于生命医学领域的二次文献库Faculty of 1000,其主要特点不在于收录数目多,而是通过世界上5000多位著名的生物学家或医学家的评价和推荐,提供最重要(值得阅读)的文章。(站在巨人的肩膀上“读”,也不赖吧~而且可以极大地节约我们选择文献的时间。)
一、F1000简介
F1000是对SCI和PUBMED等生物医学数据库收录的重要论文进行客观评估,评估依据是以学术成就而非某些期刊是否收录。
根据它们独特的评估系统,
- 将推荐的文章分为杰出(Exceptional, rating >= 9)、必读(Must Read, 6 =< rating < 9 )、推荐(Recommended, 3 =< rating < 6 )三个等级
- 标注该篇文章的类型:新发现(
New finding)、技术先进(
Technical advance)、有趣的假设(
Interesting hypothesis)、重要证实(
Important confirmation)、引起争议的发现(
Controversialding finding )、反驳(
Refutation)、新药靶(
Novel drug target)
- 每一位推荐专家都会对其推荐的文章做出评价(未注册用户则无法看到评价的全文…而注册仅有3周的试用时间…所以,如果学校的图书馆没有买该数据库,就只用它来检索吧~这部分是免费滴。)
F1000包含两大块:
- 针对生物学文献进行发现和评价,包括如下24个领域:
Biochemistry
Bioinformatics
Biotechnology
Cancer Biology
Cardiovascular Biology
Cell Biology
Chemical Biology
Developmental Biology
Ecology
Evolutionary Biology
Gastrointestinal Biology
Genomics & Genetics
Immunology
Metabolic & Endocrine Science
Microbiology
Molecular Biology
Molecular Medicine
Neuroscience
Pharmacology & Drug Discovery
Physiology
Plant Biology
Renal Biology
Respiratory Biology
Structural Biology
- 针对医学文献进行发现和评价,包括如下18个方面:
Anesthesiology & Pain Management
Cardiovascular Disorders
Critical Care & Emergency Medicine
Dermatology
Diabetes & Endocrinology
Gastroenterology & Hepatology
Hematology
Infectious Diseases
Nephrology
Neurological Disorders
Oncology
Psychiatry
Public Health & Epidemiology
Research Methodology
Respiratory Disorders
Rheumatology & Clinical Immunology
Urology
Women’s Health
二、如何检索F1000文献
1、通过F1000网站直接检索
可免费直接检索到你所关心专题的F1000评价文章,并且了解到被评价文章的评价等级和F1000因子,通过与Pubmed的超链看到被评价文章的摘要,但是看不到F1000专家的具体的评价意见。
2、在PubMed上加入F1000的筛选
(1)登录My NCBI(若无帐户,则注册一个):

(2)在页面左侧找到”Search Filters”并点击:

(3)在filter面板中”Choose a database”里选择”PubMed”:

(4)点击”Search for Filters”,在搜索框中键入”Faculty of 1000″,点击”Search”:

(5)添加搜索得到的结果:

至此,F1000的筛选就添加完毕。
以后用你的My NCBI帐户在PubMed检索时,如果在F1000上有相应的文章,则会显示结果:

直接在PubMed中看F1000收录的相关文章,并可通过其提供的链接查看该文章在F1000中的具体信息(如打分、分类等)。
目前国内外学术界已公认F1000是一个对大多数医生和生物科学家都极其有用的文献评价工具,可帮助他们轻易地掌握自己学科领域的最新研究进展。:) 如果你正从事这方面的研究,如果你还没用过F1000,去看看吧~



