Posts Tagged ‘science’

Jun 29 2011

2011/2010最新SCI影响因子 (Impact Factor) 查询下载

6月28日,2010 Journal Citation Reports® JCR,期刊引用报告) 发布,一年一度的 SCI (Science Citation Index,科学引文索引)影响因子(Impact Factor, IF)又出来了~

期刊的影响因子,指的是该刊在一定时期(通常是前二年内)发表的文献在当年的平均被引用次数。通常,一种刊物的影响因子越高,即其刊载的文献被引用率越高,一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大,另一方面也反映该刊物的学术水平高。

因为当年的全部引文数需要该年结束后才能统计得知,因此每年的 SCI 期刊最新影响因子得在下一年度才能出来,通常在6月中旬左右,现在出来的影响因子统计的则是2010年度的 SCI 期刊影响因子。
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Jun 13 2011

病毒发现历史

病毒(virus)是一类具有生命特征、能够自我复制和严格细胞内寄生的非细胞生物,目前已发现有5000多种。

早期发现

第一个被发现的病毒是烟草花叶病毒(tobacco mosaic virus, TMV),而说起它,就不得不说病毒发现史的两位重要人物:Dimitri IvanovskiMartinus Beijerinck

1892年:俄罗斯植物学家 Dimitri Ivanovski 在研究可传染的烟草花叶病时,发现将病烟叶研碎用细菌过滤器处理后,滤叶仍然能使正常烟叶发病。他推测可能有一种体积很小、能通过细菌过滤筛的微生物存在,称之为“filterable agent”。该实验是病毒发现的第一步,但由于该结果有悖于当时的科学知识(细菌致病原理), Dimitri Ivanovski 甚至怀疑自己的仪器或方法有问题,没能把握住实验的意义,依然认为该 infectious agent 是个极小的细菌而不是新的东西。

1898年:同样在研究烟草花叶病的荷兰微生物学家 Martinus Beijerinck 独立地完成跟 Dimitri Ivanovski 一样的实验,并观察到相同的现象;他进一步研究发现该物质可以在凝胶中扩散,总结认为该病原体不是细菌而是一种传染性活液体(contagium vivum fluidum),并将其命名为“virus”。Martinus Beijerinck 也因此被认为是病毒学的开创者。

同年,德国细菌学家 Friedrich LoefflerPaul Frosch 在研究牛口蹄疫时发现第一个动物病毒 —— 口蹄疫病毒(foot-and-mouth disease virus);他们同时还发现该病原体虽然可以通过张伯伦滤菌器(Chamberland filter),但不能通过滤孔更小的 Kitasato 滤菌器,因此认为该病毒不是液态状而是颗粒状的。此后关于病毒是液体还是颗粒的争论持续进行着。

1901年:美国军医 Walter Reed 及其团队证明黄热病是由黄热病毒(yellow fever virus)引发的,这是第一个被发现的人类病毒。

早期的这些发现让人类逐渐接受病毒存在的观点。

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Mar 17 2011

科学名人堂

一月份时顶级杂志Science发表了一篇名为“The Science Hall of Fame”的文章,跟上次提到的“Culturomics”息息相关。

在《Culturomics: When Google Books Meets Science and Math》一文我说:

基于这个数据库,人们可以做许多分析,相信亦能得到一些有趣的发现。

现在的这篇Science文章:《科学名人堂》,就是基于Google及Harvard团队做的Culturomics做出的有趣结果。

这次的科学名人堂,共有4169名19~20世纪的科学家在列。以传统名人堂不同,此名人堂不是由少数的专家主观地评选出来的,而是客观地从文字中衡量:以科学家名字在这两百多年书籍中出现多少为衡量依据,衡量单位叫做milliDarwins

达尔文(Charles Darwin)自然名声赫赫。他们统计发现,1839-2000的英文书中,”Charles Darwin“一共在69048本书里出现过148429次。换言之,有多于2%英文书中都出现过Charles Darwin. milli-Darwin(缩写mD)即表示Charles Darwin一词从1839年(Charles Darwin首次出现在图书中的时间)到2000年在英文图书中出现的年平均频率的千分之一,所以达尔文的名声指数是1000 mD .

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Dec 17 2010

Culturomics: When Google Books Meets Science and Math

在生活中,Google提供的Google Search, Google Docs, Google Apps等已让我们大为使用;在science领域,Google居然也能让人大为吃惊。继2009年他们在顶级杂志Nature发表一文讲述基于搜索字词数据(search query)预测流感趋势,开发了“Google流感趋势”软件后,2010年12月16日,另一顶级杂志Science发表了Google Books Team与Harvard大学两名研究人员(Erez Lieberman Aiden & Jean-Baptiste Michel)共同开发的一套数据库Culturomics.

多年前,人们就知道组学时代(-omics)已来临。继genomics, proteomics, transcriptomics等组学一一产生后,culturomics (文化组学)也诞生了~!

Google对将近520万本数字图书进行了摘选,从而建立起庞大的数据库。该数据库包含20亿个单词/短语选自1800至2000年间出版的各种书籍,语种包括英语、法语、西班牙语、德语、汉语、俄语和希伯来语,可以对历年的单词和短语使用频率进行统计,从而了解文化和语言的变迁过程。此外,其还提供一款简单的网络工具,让所有电脑用户(不仅仅是学者)都可以输入自己感兴趣的单词,从而了解其历年来使用频率,得到一个折线图。

Google Books Ngram Viewer 示例一则

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